Engineering statistics combines engineering and statistics using scientific methods for analyzing data. Engineering statistics involves data concerning manufacturing processes such as: component dimensions, tolerances, type of material, and fabrication process control. There are many methods used in engineering analysis and they are often displayed as histograms to give a visual of the data as opposed to being just numerical. Examples of methods are:
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Engineering statistics (en)
- إحصاء هندسي (ar)
- Інженерна статистика (uk)
|
| rdfs:comment
| - يجمع الإحصاء الهندسي بين الهندسة التطبيقية والإحصاء: 1.
* إن تصميم التجارب (DOE) عبارة عن منهجية لصياغة المشكلات العلمية والهندسية باستخدام النماذج الإحصائية. ويحدد البروتوكول إجراءات الاختيار العشوائي في التجربة، كما يحدد تحليل البيانات الأولية خاصةً في اختبار الفرضية. وفي التحليل الثانوي، يقوم المحلل الإحصائي بفحص المزيد من البيانات لطرح تساؤلات أخرى وللمساعدة في التخطيط للتجارب المستقبلية. وفي التطبيقات الهندسية، يكون الهدف هو تحسين العملية أو المنتج بدلاً من إخضاع الفرضية العلمية للفحص من أجل اختبار مدى كفاءتها التنبؤية. ويقلل استخدام التصميم الأمثل (أو شبه الأمثل) من تكلفة التجربة. 2.
* من أجل مراقبة الجودة ومراقبة العملية، يتم استخدام الإحصاءات كأداة لإدارة مطابقة مواصفات عمليات التصنيع ومنتجاتها. 3.
* تستخدم هندسة الوقت والأساليب الإحصاءات لدراسة العمليات متكررة الحدوث في التص (ar)
- Engineering statistics combines engineering and statistics using scientific methods for analyzing data. Engineering statistics involves data concerning manufacturing processes such as: component dimensions, tolerances, type of material, and fabrication process control. There are many methods used in engineering analysis and they are often displayed as histograms to give a visual of the data as opposed to being just numerical. Examples of methods are: (en)
- Інженерна статистика поєднує інженерію та статистику з використанням наукових методів для аналізу даних. Інженерна статистика включає дані про виробничі процеси, такі як: розміри компонентів, допуски, тип матеріалу та контроль процесу виготовлення. Існує багато методів, що використовуються в інженерному аналізі, і вони часто показуються у вигляді гістограм для наочності даних, а не просто в числовому вигляді. Приклади методів: (uk)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - يجمع الإحصاء الهندسي بين الهندسة التطبيقية والإحصاء: 1.
* إن تصميم التجارب (DOE) عبارة عن منهجية لصياغة المشكلات العلمية والهندسية باستخدام النماذج الإحصائية. ويحدد البروتوكول إجراءات الاختيار العشوائي في التجربة، كما يحدد تحليل البيانات الأولية خاصةً في اختبار الفرضية. وفي التحليل الثانوي، يقوم المحلل الإحصائي بفحص المزيد من البيانات لطرح تساؤلات أخرى وللمساعدة في التخطيط للتجارب المستقبلية. وفي التطبيقات الهندسية، يكون الهدف هو تحسين العملية أو المنتج بدلاً من إخضاع الفرضية العلمية للفحص من أجل اختبار مدى كفاءتها التنبؤية. ويقلل استخدام التصميم الأمثل (أو شبه الأمثل) من تكلفة التجربة. 2.
* من أجل مراقبة الجودة ومراقبة العملية، يتم استخدام الإحصاءات كأداة لإدارة مطابقة مواصفات عمليات التصنيع ومنتجاتها. 3.
* تستخدم هندسة الوقت والأساليب الإحصاءات لدراسة العمليات متكررة الحدوث في التصنيع من أجل وضع المعايير ومعرفة إجراءات التصنيع المُثلى (إلى حد ما). 4.
* الهندسة الوثوقية التي تقيس قدرة نظام ما على أداء وظيفته المقصودة (والوقت المحدد لذلك) تتضمن أدوات لتحسين الأداء. 5.
* التصميم الاحتمالي الذي يتضمن استخدام الاحتماليات في تصميم المنتجات والأنظمة 6.
* من أجل التعرف على النظم، يتم استخدام الطرق الإحصائية لوضع النماذج الرياضية لـالأنظمة الديناميكية من البيانات التي يتم قياسها. ويشمل التعرف على النظم أيضًا التصميم الأمثل في تصميم التجارب من أجل إنتاج بيانات غنية بالمعلومات كي تكون ملائمة لتلك النماذج. (ar)
- Engineering statistics combines engineering and statistics using scientific methods for analyzing data. Engineering statistics involves data concerning manufacturing processes such as: component dimensions, tolerances, type of material, and fabrication process control. There are many methods used in engineering analysis and they are often displayed as histograms to give a visual of the data as opposed to being just numerical. Examples of methods are: 1.
* Design of Experiments (DOE) is a methodology for formulating scientific and engineering problems using statistical models. The protocol specifies a randomization procedure for the experiment and specifies the primary data-analysis, particularly in hypothesis testing. In a secondary analysis, the statistical analyst further examines the data to suggest other questions and to help plan future experiments. In engineering applications, the goal is often to optimize a process or product, rather than to subject a scientific hypothesis to test of its predictive adequacy. The use of optimal (or near optimal) designs reduces the cost of experimentation. 2.
* Quality control and process control use statistics as a tool to manage conformance to specifications of manufacturing processes and their products. 3.
* Time and methods engineering use statistics to study repetitive operations in manufacturing in order to set standards and find optimum (in some sense) manufacturing procedures. 4.
* Reliability engineering which measures the ability of a system to perform for its intended function (and time) and has tools for improving performance. 5.
* Probabilistic design involving the use of probability in product and system design 6.
* System identification uses statistical methods to build mathematical models of dynamical systems from measured data. System identification also includes the optimal design of experiments for efficiently generating informative data for fitting such models. (en)
- Інженерна статистика поєднує інженерію та статистику з використанням наукових методів для аналізу даних. Інженерна статистика включає дані про виробничі процеси, такі як: розміри компонентів, допуски, тип матеріалу та контроль процесу виготовлення. Існує багато методів, що використовуються в інженерному аналізі, і вони часто показуються у вигляді гістограм для наочності даних, а не просто в числовому вигляді. Приклади методів: 1.
* Планування експерименту — це методологія для формулювання наукових та інженерних проблем із використанням статистичних моделей. Протокол визначає процедуру рандомізації для експерименту та визначає первинний аналіз даних, зокрема при перевірці гіпотези. Під час вторинного аналізу статистичний аналітик далі вивчає дані, щоб запропонувати інші запитання та допомогти спланувати майбутні експерименти. В інженерних програмах мета часто полягає в оптимізації процесу або продукту, а не в тому, щоб піддати наукову гіпотезу перевірці її прогнозної адекватності. Використання оптимальний (або майже оптимальний) план зменшує витрати на експерименти. 2.
* Контроль якості і керування процесами використовують статистику як інструмент для управління відповідністю специфікаціям виробничих процесів та їх продукції. 3.
* використовує статистику для вивчення повторюваних операцій у виробництві, щоб встановити стандарти та знайти оптимальні (у певному сенсі) виробничі процедури. 4.
* , яка вимірює здатність системи виконувати свою передбачувану функцію (і час) і має інструменти для підвищення продуктивності. 5.
* , що передбачає використання ймовірності у проєктуванні продукту та системи. 6.
* використовує статистичні методи для створення математичної моделі динамічної системи із виміряних даних. Ідентифікація системи також включає оптимальне планування експериментів для ефективного генерування інформативних даних для підгонки таких моделей. (uk)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)